Twinkle AI · Interactive Labs

從零打造 LLM
互動教材

動手操作、即時計算的 LLM 教學頁——tensor 用真實數值呈現、每個概念配一個互動元件。七個章節全數上線,照書的順序從第 1 章開始,或直接跳到你感興趣的主題。

Chapter 1
🧭 理解大型語言模型
AI⊃ML⊃DL⊃LLM 圈層探索器 · transformer 家族(BERT vs GPT)· GPT-3 訓練資料規模長條 · 自回歸接龍動畫 · zero-shot vs few-shot · 三階段路線圖
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Chapter 2
✂️ 處理文字資料
斷詞實驗器 · tokenizer encode/decode 往返 · <|unk|> 與 BPE 子詞探索 · 滑動視窗取樣滑桿 · embedding 查表(seed 123 真實矩陣)· token+position 組裝
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Chapter 3
🎯 實作注意力機制
點積相似度 hover 實驗 · 6×6 注意力熱度矩陣 · QKV 投影 stepper(書中真實數值)· √d 縮放實驗 · causal mask 兩做法對照 · multi-head 切分視覺化
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Chapter 4
🏗️ 從零實作一個能生成文字的 GPT 模型
GPT_CONFIG · LayerNorm 逐步 stepper · 梯度消失/爆炸實驗室(真實訓練 300 步)· GELU 生死線 · 前向×反向傳播 · 參數計算器 · greedy 生成模擬
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Chapter 5
🏋️ 在無標註資料上預訓練
cross entropy 六步推導(書中真實數值)· perplexity 標尺 · train/val 切分視覺化 · 10-epoch 訓練播放器(overfitting 實錄)· temperature / top-k 抽樣實驗 · GPT-2 權重對應搬運
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Chapter 6
📨 分類任務微調
spam 資料平衡/切分視覺化 · tokenize+pad 探索器 · 凍結策略與可訓練參數 · 為何取最後一個 token · 5-epoch 訓練播放器(95.67% 測試準確率)· 上場判定 demo
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Chapter 7
🗣️ 指令跟隨微調
Alpaca 格式組裝 · custom collate 五步 stepper(-100 遮罩)· ignore_index 互動 · GPT-2 355M 微調播放器 · 微調前後對照 · Llama 3 當裁判打分數
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